單項(xiàng)選擇題

關(guān)于Logistic回歸和SVM，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是？（）

A.Logistic回歸可用于預(yù)測(cè)事件發(fā)生概率的大小
B.Logistic回歸的目標(biāo)函數(shù)是最小化后驗(yàn)概率
C.SVM的目標(biāo)的結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化
D.SVM可以加入正則化項(xiàng)，有效避免模型過(guò)擬合

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單項(xiàng)選擇題

下列哪項(xiàng)關(guān)于模型能力（model capacity）的描述是正確的？（指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能擬合復(fù)雜函數(shù)的能力）（）

A.隱藏層層數(shù)增加，模型能力增加
B.Dropout的比例增加，模型能力增加
C.學(xué)習(xí)率增加，模型能力增加
D.都不正確

單項(xiàng)選擇題

在感知機(jī)（Perceptron）中的任務(wù)順序是什么？（）1隨機(jī)初始化感知機(jī)權(quán)重2去到數(shù)據(jù)集的下一批（batch）3如果預(yù)測(cè)值和輸出不一致，則調(diào)整權(quán)重4對(duì)一個(gè)輸入樣本，計(jì)算輸出值

A.1，2，3，4
B.4，3，2，1
C.3，1，2，4
D.1，4，3，2

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