單項(xiàng)選擇題

一家汽車生產(chǎn)企業(yè)在廣告中宣稱“該公司的汽車可以保證在正常情況下平均行駛24000公里內(nèi)無故障”。消費(fèi)者協(xié)會(huì)想驗(yàn)證該企業(yè)的說法，在市場(chǎng)上隨機(jī)選取該企業(yè)生產(chǎn)的新車36輛，并調(diào)查得出新車出現(xiàn)首次故障的平均值為25000公里，標(biāo)準(zhǔn)差為1800公里，并假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，則以下說法正確的是（）

A.在95%的置信水平下，可以推斷該企業(yè)的新車出現(xiàn)首次故障的平均值達(dá)到了24000公里
B.在95%的置信水平下，無法推斷該企業(yè)的新車出現(xiàn)首次故障的平均值達(dá)到了24000公里
C.在95%的置信水平下，無法推斷該企業(yè)的新車出現(xiàn)首次故障的平均值達(dá)到了25000公里
D.樣本量太小，無法得出結(jié)論

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多項(xiàng)選擇題

一家大型銀行有15家分行，想知道顧客在銀行的排隊(duì)時(shí)間在各個(gè)分行之間是否存在顯著差異。應(yīng)該用哪一種檢驗(yàn)最適合（）？

A.比較箱線圖
B.T檢驗(yàn)
C.方差分析（ANOVA.檢驗(yàn)
D.卡方檢驗(yàn)

單項(xiàng)選擇題

為了檢驗(yàn)一批二極管壽命的平均值是否比原來的5000小時(shí)確有提高，從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取25只二極管，記錄了它們的壽命。經(jīng)檢測(cè)，這批數(shù)據(jù)是相互獨(dú)立的，分布大體上是對(duì)稱的，但卻不服從正態(tài)分布。在25只二極管中，有8只壽命小于5000小時(shí)，用非參數(shù)檢驗(yàn)中的“符號(hào)檢驗(yàn)法”得不出“有顯著提高”的結(jié)論，這時(shí)應(yīng)該（）

A.數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布是不正常的，因此可以肯定是數(shù)據(jù)抽樣過程有毛病，應(yīng)再次抽樣，重新進(jìn)行判定
B.相信符號(hào)檢驗(yàn)的結(jié)果，壽命的平均值并未比原來的5000小時(shí)有提高
C.用同一批數(shù)據(jù)，使用非參數(shù)檢驗(yàn)中的單樣本“Wilconxon符號(hào)秩檢驗(yàn)法”再次判斷，有可能判斷為“確有提高”
D.用同一批數(shù)據(jù)，使用非參數(shù)檢驗(yàn)中的“Minn-Whitney檢驗(yàn)法”再次判斷，有可能判斷為“確有提高”

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一家大型銀行有15家分行，想知道顧客在銀行的排隊(duì)時(shí)間在各個(gè)分行之間是否存在顯著差異。應(yīng)該用哪一種檢驗(yàn)最適合（）？

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一家大型銀行有15家分行，想知道顧客在銀行的排隊(duì)時(shí)間在各個(gè)分行之間是否存在顯著差異。應(yīng)該用哪一種檢驗(yàn)最適合（）？