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pandas中可以使用pivot_table方法創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表。
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Pandas中的dataframe對(duì)象的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法transform0不返回值,直接對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行更改。
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Pandas中的函數(shù)eval()能夠?qū)⒆址畬?duì)象轉(zhuǎn)化為有效的表達(dá)式。在DataFrame大于10000行使用eval()時(shí),計(jì)算性能會(huì)得到明顯提升。
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