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SVM是這樣一個分類器,他尋找具有最小邊緣的超平面,因此它也經(jīng)常被稱為最小邊緣分類器(minimal marginc lassifier)。
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判斷題
在決策樹中,隨著樹中結(jié)點數(shù)變得太大,即使模型的訓練誤差還在繼續(xù)減低,但是檢驗誤差開始增大,這是出現(xiàn)了模型擬合不足的問題。
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Bayes法是一種在已知后驗概率與類條件概率的情況下的模式分類方法,待分樣本的分類結(jié)果取決于各類域中樣本的全體。
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