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判斷題

在機(jī)器學(xué)習(xí)擴(kuò)展庫(kù)sklearn中，Lasso是可以估計(jì)稀疏系數(shù)的線(xiàn)性模型，尤其適用于減少給定解決方案依賴(lài)的特征數(shù)量的場(chǎng)合。如果數(shù)據(jù)的特征過(guò)多，而其中只有一小部分是真正重要的，此時(shí)選擇Lasso比較合適。

答案：正確

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如果DataFrame對(duì)象中索引是日期時(shí)間數(shù)據(jù)，或者包含日期時(shí)間類(lèi)型數(shù)據(jù)列，可以使用resample（）方法進(jìn)行重采樣，實(shí)現(xiàn)按時(shí)間段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)查看員工業(yè)績(jī)的功能。

答案：正確

擴(kuò)展庫(kù)pandas中DataFrame對(duì)象的drop_duplicates（）方法可以用來(lái)刪除重復(fù)的數(shù)據(jù)。

答案：正確