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問答題
【簡答題】在多元線性回歸分析中，如果某個回歸系數(shù)的t檢驗不顯著，是否就意味著這個自變量與因變量之間的線性回歸不顯著？為什么？當出現(xiàn)這種情況時應(yīng)如何處理？
答案：
（1）不是。因為在多元線性回歸模型中，如果多個自變量之間存在較強的相關(guān)性，或者因為數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)不夠?qū)?，造成多個自變量之...
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問答題
【簡答題】
某企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品需用紙箱進行包裝，按規(guī)定供應(yīng)商提供的紙箱用紙的厚度不應(yīng)低于5毫米。已知用紙的厚度服從正態(tài)分布，σ一直穩(wěn)定在0.5毫米。企業(yè)從某供應(yīng)商提供的紙箱中隨機抽查了100個樣品，得樣本平均厚度
=4.55毫米。
（1）在α=0.05的顯著顯著性水平上，是否可以接受該批紙箱？該檢驗中會犯哪類錯誤？該錯誤的含義是什么？（2）抽查的100個樣本的平均厚度為多少時可以接收這批紙箱？此時可能會犯哪類？該錯誤的含義是什么？
（注：z0.025=1.96，z0.05=1.645）
答案：
在該類檢驗中犯了第一類錯誤，即原假設(shè)正確，但實際上卻拒絕了原假設(shè)的錯誤。
（2）當-1.96
在該類檢驗中犯了第一類錯誤，即原假設(shè)正確，但實際上卻拒絕了原假設(shè)的錯誤。
（2）當-1.96
