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問答題
【簡答題】什么是聚類？簡單描述如下的聚類方法：劃分方法，層次方法，基于密度的方法，基于模型的方法。為每類方法給出例子。
答案：
聚類是將數(shù)據(jù)劃分為相似對象組的過程，使得同一組中對象相似度最大而不同組中對象相似度最小。主要有以下幾種類型方法：
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問答題
【計算題】
假設(shè)描述學(xué)生的信息包含屬性：性別，籍貫，年齡。有兩條記錄p、q及兩個簇C1、C2的信息如下，分別求出記錄和簇彼此之間的距離。（k-means算法的拓展）
p=｛男，廣州，18｝，q=｛女，深圳，20｝
C1=｛男：25，女：5；廣州：20，深圳：6，韶關(guān)：4；19｝
C2=｛男：3，女：12；汕頭：12，深圳：1，湛江：2；24｝
答案：
取x=1，得到的各距離如下：
d（p，q）=1+1+20-18=4
d（p，C1）=（1-25/30...
d（p，q）=1+1+20-18=4
d（p，C1）=（1-25/30...
問答題
【簡答題】簡述k-means算法，層次聚類算法的優(yōu)缺點。
答案：
（1）k-means算法：
優(yōu)點：算法描述容易，實現(xiàn)簡單快速。
不足：
簇的個數(shù)要預(yù)先給定；
優(yōu)點：算法描述容易，實現(xiàn)簡單快速。
不足：
簇的個數(shù)要預(yù)先給定；
