A.對象的中心位置、長寬等定位參數(shù)通常被設(shè)置為回歸問題。
B.對象的中心點位置回歸時，通常以選擇的錨框中心點坐標為基礎(chǔ)，回歸優(yōu)化的目標是使錨框中心點坐標偏離對象真實中心點位置的量與所預測對象的中心點位置偏離對象真實中心點位置的量之間的差異越小越好。
C.對象定位的目標是使預測對象的定位參數(shù)直接和對象真實外包絡(luò)矩陣的參數(shù)差異越小越好。
D.對象檢測方法的學習是包括對象定位和對象分類的多任務學習問題。

A.增加地物在圖像平面上的紋理或幾何等特征，提升不同類地物的可分性
B.基于光譜特征，通過增加模型的復雜程度達到有效分類的目的
C.擴充同分布的訓練數(shù)據(jù)規(guī)模
D.通過正則化簡化分類邊界